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Modelo Matemático

Descripción

Modelo D07 - Escalas clínicas (Glasgow, NIHSS, UPDRS, MMSE)

Una vez estructurada la red semántica, se busca asociar cada objeto a una variable que permita su formulación matemática. Las relaciones entre variables —expresadas en la red semántica como vectores y asociaciones entre objetos— se traducen en ecuaciones que describen el comportamiento. Estas ecuaciones se buscan, en la mayor medida posible, basadas en primeros principios, y no en algoritmos ajustados numéricamente solo para reproducir comportamientos medidos. El resultado es la red lógica del modelo: el conjunto de variables, con sus unidades y rangos, y las ecuaciones que las relacionan.

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Estructura de los Grupos

Descripción

El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.



Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.



La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.







La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.



Grupo 1: Grupo 1: Formalismo general del puntaje clínico compuesto

Una escala clínica traduce un estado fisiológico continuo en un puntaje discreto, estandarizado y clínicamente interpretable. El puntaje compuesto se obtiene combinando los ítems individuales del examen clínico mediante una suma ponderada; por tanto, el puntaje cambia con los valores de los ítems y con sus ponderaciones, aunque la fuente no especifica pesos ni reglas de discretización.



Grupo 2: Grupo 2: Escala de Glasgow y nivel de consciencia

La escala de Glasgow traduce el nivel de consciencia continuo descrito en otro modelo del catálogo en un puntaje clínico compuesto. El puntaje cambia al cambiar el nivel de consciencia, pero el storyboard no documenta la función de traducción, sus ítems ni umbrales.



Grupo 3: Grupo 3: Escala de déficit neurológico regional

Una escala clínica cuantifica el déficit neurológico regional asociado al accidente cerebrovascular isquémico y se extiende al déficit producido por el efecto de masa de un tumor cerebral. A mayor déficit regional corresponde una expresión clínica mayor en la escala, pero la fuente no especifica nombre, ponderaciones, umbrales ni forma funcional.



Grupo 4: Grupo 4: Escala motora y signos de Parkinson

Una escala motora específica convierte bradicinesia, rigidez y temblor continuos del modelo de Parkinson en un puntaje clínico compuesto. El puntaje depende conjuntamente de esos tres signos motores, pero la fuente no documenta pesos, interacción entre signos ni discretización.



Grupo 5: Grupo 5: Escala cognitiva breve y función cognitiva

Una escala cognitiva breve traduce a puntaje discreto la función cognitiva continua que cambia con el tiempo y que también aparece en los modelos de Alzheimer y envejecimiento cerebral. El puntaje depende del estado de la función cognitiva, pero el storyboard no especifica ítems, umbrales ni función de mapeo.



Grupo 6: Grupo 6: Confiabilidad inter-evaluador

La confiabilidad inter-evaluador cuantifica cuánto coinciden dos examinadores distintos cuando aplican la misma escala al mismo paciente. A mayor coincidencia entre evaluadores, mayor confiabilidad; la fuente no define estadístico, rango ni método de cálculo.



Grupo 7: Grupo 7: Cambio mínimo clínicamente detectable

El cambio mínimo clínicamente detectable permite distinguir una mejoría o deterioro real de la variabilidad propia de la medición de la escala. La comparación depende del cambio observado del puntaje frente a la magnitud de variabilidad de medición, pero la fuente no proporciona umbral cuantitativo ni procedimiento estadístico.

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