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Evaluación y uso del Modelo

Descripción

Modelo A11 - TEA / Trastorno del Espectro Autista

El modelo se evalúa tanto en forma formal como empírica. La evaluación formal determina en qué medida la red lógica se basa en principios físicos o en relaciones matemáticas ajustadas a la realidad pero sin sustento causal, y en qué medida cada variable proviene de un principio general o de un ajuste específico a la operación observada. La evaluación empírica, en paralelo, corre experimentos o compara con datos medidos para validar que el modelo predice correctamente lo que va a ocurrir.

Tras estas validaciones —y con las incertidumbres y resguardos que corresponda mantener— el modelo puede usarse en simuladores que pronostican el comportamiento del sistema según la situación que se está estudiando.

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Estructura de los Grupos

Descripción

El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.



Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.



La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.







La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.



Grupo 1: Grupo 1: Conectividad cortical atípica

La red cortical presenta un patrón espacial alterado: aumenta la conectividad entre regiones cercanas y disminuye entre regiones distantes. Ambas variaciones pertenecen a una misma organización de conectividad y determinan el grado global de segregación frente a integración.



Grupo 2: Grupo 2: Segregación e integración de la red

La relación entre hiperconectividad de corto alcance e hipoconectividad de largo alcance determina un índice de segregación-integración. Cuando la hiperconectividad local domina relativamente sobre la conectividad distante, la red se vuelve más segregada y menos integrada.



Grupo 3: Grupo 3: Balance excitación-inhibición

Durante el desarrollo aparece un exceso relativo de excitación sobre inhibición dentro de la red cortical. El texto lo presenta como uno de los mecanismos celulares que apoyan la alteración del patrón de conectividad, sin especificar una forma cuantitativa adicional.



Grupo 4: Grupo 4: Poda sináptica durante el desarrollo

La poda sináptica elimina normalmente conexiones sobrantes durante el desarrollo, pero en el TEA ocurre de forma atípicamente reducida. Al disminuir la poda, aumenta la cantidad de conexiones que sobreviven al desarrollo y, por tanto, la densidad sináptica que permanece en la edad adulta.



Grupo 5: Grupo 5: Densidad sináptica adulta e hiperconectividad local

La densidad sináptica elevada en la edad adulta sostiene celularmente la hiperconectividad de corto alcance. Cuantas más sinapsis se conservan por poda reducida, mayor resulta la conectividad entre regiones corticales cercanas.



Grupo 6: Grupo 6: Manifestaciones funcionales y clínicas

La conectividad cortical atípica y la densidad sináptica elevada se asocian con hiperreactividad sensorial y mayor variabilidad intraindividual de la respuesta neural. La hiperreactividad corresponde a una ganancia aumentada ante estímulos, mientras la variabilidad refleja respuestas menos reproducibles frente a presentaciones repetidas del mismo estímulo.

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