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Evaluación y uso del Modelo
Descripción
Modelo D3 - Marcadores cardíacos: troponina, BNP, CK
El modelo se evalúa tanto en forma formal como empírica. La evaluación formal determina en qué medida la red lógica se basa en principios físicos o en relaciones matemáticas ajustadas a la realidad pero sin sustento causal, y en qué medida cada variable proviene de un principio general o de un ajuste específico a la operación observada. La evaluación empírica, en paralelo, corre experimentos o compara con datos medidos para validar que el modelo predice correctamente lo que va a ocurrir.
Tras estas validaciones —y con las incertidumbres y resguardos que corresponda mantener— el modelo puede usarse en simuladores que pronostican el comportamiento del sistema según la situación que se está estudiando.
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Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Necrosis miocárdica y liberación de troponina
La troponina cardíaca permanece dentro del cardiomiocito mientras la membrana está íntegra y aparece en sangre cuando la necrosis irreversible rompe esa barrera. La concentración sanguínea aumenta con la liberación desde el tejido lesionado y un valor por encima del percentil 99 de la población sana funciona como umbral de daño miocárdico. La troponina de alta sensibilidad permite detectar concentraciones muy bajas y, por tanto, daño pequeño.
Grupo 2: Grupo 2: Cinética temporal de troponina y diagnóstico precoz
Tras un infarto, la troponina sigue una cinética bifásica: una fracción citoplasmática produce el ascenso temprano y una fracción estructural sarcomérica sostiene el ascenso posterior hasta el máximo. Luego la concentración disminuye durante varios días hasta normalizarse. El diagnóstico precoz combina el valor inicial con su cambio a una hora; un valor inicial alto o un incremento suficientemente grande aumenta fuertemente la evidencia de infarto.
Grupo 3: Grupo 3: Estrés ventricular, péptidos natriuréticos y edad
BNP y su fragmento inactivo son sintetizados y secretados activamente cuando aumentan la presión o el volumen de llenado ventricular y, por tanto, el estrés de pared. Su concentración aumenta con la disfunción ventricular, pero el umbral clínico también aumenta con la edad porque disminuye la eliminación renal. La interpretación debe relacionar concentración, edad y capacidad renal, no usar un único punto de corte.
Grupo 4: Grupo 4: CK cardíaca y detección de reinfarto
La fracción cardíaca de creatina quinasa es más específica del corazón que la CK total, aunque menos sensible que la troponina de alta sensibilidad para daño pequeño. Su concentración desaparece de la sangre mucho más rápido que la troponina, por lo que un nuevo aumento puede revelar una segunda necrosis mientras la troponina del primer evento continúa elevada. También conserva utilidad en cirugía cardíaca, donde la manipulación eleva troponina de forma esperada.
Grupo 5: Grupo 5: Discriminación diagnóstica mediante curva ROC
Para cada punto de corte de un marcador se comparan la proporción de enfermos detectados correctamente y la proporción de sanos clasificados erróneamente como enfermos. La curva ROC reúne esos pares y el área bajo la curva resume la discriminación global: aumenta hacia uno cuando la separación entre enfermos y sanos mejora y vale aproximadamente la mitad cuando no supera al azar. La troponina de alta sensibilidad presenta una AUC superior a 0,97 para infarto según la narrativa.
Grupo 6: Grupo 6: Razones de verosimilitud y actualización bayesiana
El resultado del marcador puede expresarse mediante razones de verosimilitud positiva y negativa que modifican la probabilidad previa de infarto. El teorema de Bayes combina la evidencia del resultado con esa probabilidad previa para producir una probabilidad posterior individual. Así, la interpretación no depende solo del marcador sino también del riesgo que existía antes de medirlo.
Grupo 7: Grupo 7: Integración clínica de marcadores cardíacos
La clínica combina troponina y su cambio temporal para daño agudo, péptidos natriuréticos ajustados por edad para estrés e insuficiencia cardíaca, CK cardíaca para reinfarto y medidas de rendimiento diagnóstico para interpretar la evidencia. Estas señales describen mecanismos distintos y se integran con la probabilidad previa del paciente. La salida es una clasificación clínica entre daño cardíaco, sobrecarga ventricular o ausencia de ambos, con una probabilidad diagnóstica actualizada.
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