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Modelo Conceptual
Descripción
Modelo A5.3 - Recurrencia y progresión
El modelo conceptual busca comprender los mecanismos que dan origen a un comportamiento, y describirlos de la forma más simple posible. Para eso, el comportamiento se segmenta en temas (grupos): cada uno identifica los objetos o variables que participan —tanto en su funcionamiento normal como en sus posibles anomalías o desviaciones— y describe, mediante verbos, la forma en que esos objetos interactúan entre sí. El resultado es lo que llamamos una red semántica: la estructura con la que representamos y comunicamos el modelo conceptual, antes de introducir ecuación alguna.
ID:3673
Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Permeabilidad cuticular y cera epicuticular
La temperatura incrementa exponencialmente la permeabilidad cuticular según Arrhenius. El debilitamiento o fusión de la cera epicuticular reduce la barrera a la salida de agua.
Grupo 2: Grupo 2: Presión de vapor y gradiente evaporativo
La presión de vapor saturado aumenta con la temperatura según Antoine. Junto con la humedad exterior determina el gradiente de vapor que impulsa la pérdida de agua.
Grupo 3: Grupo 3: Pérdida multiplicativa de agua
La permeabilidad cuticular y el gradiente de vapor actúan multiplicativamente sobre el mismo flujo de agua. El storyboard reporta que a 40 °C la pérdida puede ser 10–100 veces la de 20 °C.
Grupo 4: Grupo 4: Agua extracelular y encogimiento osmótico
La pérdida acumulada reduce el agua extracelular y provoca encogimiento osmótico celular. El volumen celular relativo se aproxima a un umbral crítico cercano a 0.60.
Grupo 5: Grupo 5: Adaptación ambiental y tolerancia hídrica
Los insectos áridos presentan menor permeabilidad por ceras más resistentes y toleran pérdidas de agua de hasta aproximadamente 50% de la masa corporal; los de ambientes húmedos pueden morir cerca de 20%.
Grupo 6: Grupo 6: Tiempo hasta deshidratación letal
La tasa de pérdida y la fracción tolerable de agua determinan conjuntamente el tiempo hasta la deshidratación letal. Este tiempo resume vulnerabilidad frente a calor combinado con baja humedad.
ID:1150
Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Estado de control y estado de escape
Recurrencia y progresión comparten la misma física subyacente: el número de células tumorales puede acercarse a un estado de control, donde tiende hacia cero, o escapar de él y volver a un estado de crecimiento hacia una capacidad máxima. La variable que cambia es la carga celular tumoral; el cambio cualitativo es una transición desde control hacia escape, sin que la fuente fije una función matemática única para esa transición.
Grupo 2: Recurrencia desde enfermedad residual mínima
La recurrencia emerge cuando las células tumorales residuales que quedaron como enfermedad residual mínima recuperan su tasa neta de crecimiento después de un período de respuesta o estabilización. A mayor carga residual inicial y mayor tasa neta de crecimiento recuperada, menor será el tiempo necesario para volver a alcanzar una carga clínicamente detectable; la fuente no aporta una fórmula explícita para ese tiempo.
Grupo 3: Progresión por selección de clonas resistentes
La progresión aparece mientras el tratamiento sigue activo y se origina en clonas resistentes que han sido seleccionadas durante el propio tratamiento. A mayor fracción o ventaja de las clonas resistentes, mayor es la capacidad del tumor para escapar del control aun bajo tratamiento; la fuente no cuantifica la presión de selección ni una tasa específica de expansión clonal.
Grupo 4: Repoblación tumoral por cinética de crecimiento
La recurrencia sigue la misma física de crecimiento que gobierna al tumor en otros momentos, descrita en la narrativa mediante una cinética de Gompertz o logística. La carga tumoral aumenta desde un valor residual hacia una capacidad máxima, con rapidez controlada por la tasa neta de crecimiento; el storyboard menciona ambas familias de crecimiento pero no fija una sola como obligatoria.
Grupo 5: Tiempo hasta recurrencia detectable
El tiempo hasta recurrencia clínicamente detectable depende de cuántas células quedaron como enfermedad residual mínima y de qué tan rápida es su tasa neta de crecimiento cuando se recupera. Menor carga residual y menor tasa de crecimiento prolongan el tiempo; mayor carga residual o crecimiento más rápido lo acortan. La fuente da ejemplos temporales por tipo tumoral, pero no una ecuación cerrada.
Grupo 6: Régimen de crecimiento lento
En tumores de crecimiento lento, como cáncer de próstata de bajo grado o cáncer de tiroides diferenciado, la repoblación puede tardar entre diez y veinte años en alcanzar detectabilidad clínica. La relación cualitativa es inversa entre tasa neta de crecimiento y tiempo de recurrencia; los ejemplos aportan un rango temporal, no una tasa cuantitativa universal.
Grupo 7: Régimen de crecimiento rápido
En tumores de crecimiento rápido, como cáncer de páncreas, cáncer de pulmón de células no pequeñas o glioblastoma, la recurrencia puede aparecer en semanas o meses. A mayor tasa neta de crecimiento, más corto es el tiempo de repoblación hasta detectabilidad; la fuente entrega ejemplos temporales, no una constante de crecimiento común.
ID:1435
Grupo 1: Estado de control y estado de escape
Descripción
Recurrencia y progresión comparten la misma física subyacente: el número de células tumorales puede acercarse a un estado de control, donde tiende hacia cero, o escapar de él y volver a un estado de crecimiento hacia una capacidad máxima. La variable que cambia es la carga celular tumoral; el cambio cualitativo es una transición desde control hacia escape, sin que la fuente fije una función matemática única para esa transición.
Pregunta clave: ¿Qué estados dinámicos comparten la recurrencia y la progresión?
ID:4544
Grupo 2: Recurrencia desde enfermedad residual mínima
Descripción
La recurrencia emerge cuando las células tumorales residuales que quedaron como enfermedad residual mínima recuperan su tasa neta de crecimiento después de un período de respuesta o estabilización. A mayor carga residual inicial y mayor tasa neta de crecimiento recuperada, menor será el tiempo necesario para volver a alcanzar una carga clínicamente detectable; la fuente no aporta una fórmula explícita para ese tiempo.
Pregunta clave: ¿Cómo reaparece el tumor después de un período de respuesta o estabilización?
ID:4545
Grupo 3: Progresión por selección de clonas resistentes
Descripción
La progresión aparece mientras el tratamiento sigue activo y se origina en clonas resistentes que han sido seleccionadas durante el propio tratamiento. A mayor fracción o ventaja de las clonas resistentes, mayor es la capacidad del tumor para escapar del control aun bajo tratamiento; la fuente no cuantifica la presión de selección ni una tasa específica de expansión clonal.
Pregunta clave: ¿Cómo puede crecer el tumor mientras el tratamiento aún está activo?
ID:4546
Grupo 4: Repoblación tumoral por cinética de crecimiento
Descripción
La recurrencia sigue la misma física de crecimiento que gobierna al tumor en otros momentos, descrita en la narrativa mediante una cinética de Gompertz o logística. La carga tumoral aumenta desde un valor residual hacia una capacidad máxima, con rapidez controlada por la tasa neta de crecimiento; el storyboard menciona ambas familias de crecimiento pero no fija una sola como obligatoria.
Pregunta clave: ¿Qué ley de crecimiento gobierna el retorno del tumor una vez recupera crecimiento neto positivo?
ID:4547
Grupo 5: Tiempo hasta recurrencia detectable
Descripción
El tiempo hasta recurrencia clínicamente detectable depende de cuántas células quedaron como enfermedad residual mínima y de qué tan rápida es su tasa neta de crecimiento cuando se recupera. Menor carga residual y menor tasa de crecimiento prolongan el tiempo; mayor carga residual o crecimiento más rápido lo acortan. La fuente da ejemplos temporales por tipo tumoral, pero no una ecuación cerrada.
Pregunta clave: ¿De qué depende cuánto tarda una recurrencia en hacerse visible clínicamente?
ID:4548
Grupo 6: Régimen de crecimiento lento
Descripción
En tumores de crecimiento lento, como cáncer de próstata de bajo grado o cáncer de tiroides diferenciado, la repoblación puede tardar entre diez y veinte años en alcanzar detectabilidad clínica. La relación cualitativa es inversa entre tasa neta de crecimiento y tiempo de recurrencia; los ejemplos aportan un rango temporal, no una tasa cuantitativa universal.
Pregunta clave: ¿Cómo se comporta la recurrencia cuando la tasa neta de crecimiento es baja?
ID:4549
Grupo 7: Régimen de crecimiento rápido
Descripción
En tumores de crecimiento rápido, como cáncer de páncreas, cáncer de pulmón de células no pequeñas o glioblastoma, la recurrencia puede aparecer en semanas o meses. A mayor tasa neta de crecimiento, más corto es el tiempo de repoblación hasta detectabilidad; la fuente entrega ejemplos temporales, no una constante de crecimiento común.
Pregunta clave: ¿Cómo se comporta la recurrencia cuando la tasa neta de crecimiento es alta?
ID:4550