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Evaluación y uso del Modelo

Descripción

Modelo A4.1 - Principios oncológicos de la resección quirúrgica

El modelo se evalúa tanto en forma formal como empírica. La evaluación formal determina en qué medida la red lógica se basa en principios físicos o en relaciones matemáticas ajustadas a la realidad pero sin sustento causal, y en qué medida cada variable proviene de un principio general o de un ajuste específico a la operación observada. La evaluación empírica, en paralelo, corre experimentos o compara con datos medidos para validar que el modelo predice correctamente lo que va a ocurrir.

Tras estas validaciones —y con las incertidumbres y resguardos que corresponda mantener— el modelo puede usarse en simuladores que pronostican el comportamiento del sistema según la situación que se está estudiando.

ID:3660


Estructura de los Grupos

Descripción

El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.



Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.



La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.







La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.



Grupo 1: Grupo 1: Referencia luminosa nocturna

Distingue la referencia natural distante de la fuente artificial cercana y conserva la distancia de la fuente como variable geométrica central. La irradiancia artificial se suma a la natural en el campo visual. La proximidad de la fuente artificial hace que su dirección aparente cambie mucho más durante el desplazamiento.



Grupo 2: Grupo 2: Respuesta y saturación fotorreceptora

La respuesta fotorreceptora crece con irradiancia según Michaelis–Menten y se aproxima a un máximo. La ganancia incremental disminuye al aumentar la irradiancia. Un umbral de irradiancia identifica el régimen donde diferencias adicionales dejan de ser distinguibles.



Grupo 3: Grupo 3: Navegación por ángulo constante

El insecto mantiene una dirección luminosa de referencia a un ángulo objetivo dentro de su campo visual. Con una fuente natural muy distante, el ángulo aparente cambia lentamente al avanzar. La corrección de vuelo intenta cancelar el error entre ángulo observado y objetivo.



Grupo 4: Grupo 4: Perturbación geométrica por fuente cercana

Una fuente artificial cercana presenta una tasa de cambio angular grande durante el movimiento. El controlador de ángulo constante responde continuamente a esa variación, generando error de orientación y curvatura de la trayectoria. La curvatura sostenida reduce la distancia a la fuente y produce la espiral descrita.



Grupo 5: Grupo 5: Pérdida de contraste visual

La iluminación artificial nocturna reduce el contraste visual efectivo del entorno. La reducción de contraste degrada la detectabilidad de siluetas de depredadores y de manchas florales. El storyboard no especifica una ley funcional, por lo que estas dependencias se mantienen fenomenológicas y monotónicas.



Grupo 6: Grupo 6: Detección ecológica degradada

La detectabilidad de depredadores y flores depende del contraste visual disponible y de la capacidad sensorial restante. Menor detectabilidad aumenta la exposición a depredadores y reduce la eficacia de búsqueda de alimento. Se mantienen separados ambos resultados ecológicos.



Grupo 7: Grupo 7: Consecuencias integradas

La interferencia lumínica combina saturación sensorial, desviación de rumbo y pérdida de contraste. La atracción/espiral hacia la fuente y la degradación perceptual constituyen salidas distintas pero concurrentes. El resultado integrado es mayor exposición y menor alimentación correcta.

ID:1173


Estructura de los Grupos

Descripción

El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.



Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.



La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.







La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.



Grupo 1: Extracción física del tejido tumoral

La cirugía oncológica reduce el número de células tumorales mediante extracción física del tejido tumoral. La reducción es abrupta e inmediata respecto de tratamientos que destruyen células gradualmente; cuanto mayor es la fracción de tumor incluida en la pieza extraída, mayor es la reducción inmediata de carga tumoral, aunque la fuente no da una función cuantitativa.



Grupo 2: Carga tumoral residual después de la resección

El éxito no depende solo de la reducción inicial, sino de las células que permanecen en el paciente después de la resección. La carga residual aumenta si quedan células en el borde quirúrgico o si existe enfermedad micrometastásica previamente diseminada; la fuente no especifica cómo combinar ambas contribuciones.



Grupo 3: Geometría del margen quirúrgico

La física central del margen es la distancia entre el borde del tumor y el borde de la pieza quirúrgica. Cuando esa distancia es suficientemente grande, todo el tumor queda incluido y el margen es negativo; al reducirse hasta cero o hacerse insuficiente, aumenta la probabilidad de dejar tumor en el borde. La fuente define una transición geométrica/umbral, pero no fija un valor universal de distancia segura.



Grupo 4: Clasificación del margen residual

El margen se clasifica como negativo cuando no hay células tumorales en el borde; microscópicamente positivo cuando quedan células detectables solo al microscopio; y macroscópicamente positivo cuando queda tumor visible. La clasificación es ordinal y empeora a medida que aumenta la extensión observable de enfermedad residual.



Grupo 5: Enfermedad micrometastásica no resecada

Aunque el margen local sea negativo, pueden persistir células tumorales en otras partes del cuerpo si ya se habían diseminado antes de la cirugía. La presencia de enfermedad micrometastásica añade carga residual sistémica independiente del borde quirúrgico; la fuente no da una medida cuantitativa ni una probabilidad específica.



Grupo 6: Riesgo de recidiva y pronóstico

Cuanto peor es el margen y cuanto mayor es la carga residual, mayor es la probabilidad de que queden células capaces de producir recidiva. El pronóstico empeora al aumentar ese riesgo; la relación es monotónica, pero el storyboard no especifica una curva de riesgo ni horizonte temporal.



Grupo 7: Necesidad de tratamiento adyuvante

La necesidad de tratamiento adyuvante aumenta cuando el margen es peor y cuando es más probable que persistan células tumorales residuales. El objetivo del tratamiento adicional es eliminar células que la cirugía no logró extraer; la fuente no proporciona una regla clínica cuantitativa de decisión.

ID:1430


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