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Modelo Matemático
Descripción
Modelo D04 - Potenciales evocados
Una vez estructurada la red semántica, se busca asociar cada objeto a una variable que permita su formulación matemática. Las relaciones entre variables —expresadas en la red semántica como vectores y asociaciones entre objetos— se traducen en ecuaciones que describen el comportamiento. Estas ecuaciones se buscan, en la mayor medida posible, basadas en primeros principios, y no en algoritmos ajustados numéricamente solo para reproducir comportamientos medidos. El resultado es la red lógica del modelo: el conjunto de variables, con sus unidades y rangos, y las ecuaciones que las relacionan.
ID:4004
Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Extracción de la respuesta evocada por promediado
La respuesta evocada se extrae de la actividad de electroencefalograma de fondo promediando múltiples ensayos alineados con un estímulo sensorial. Las señales aleatorias no correlacionadas con el estímulo tienden a cancelarse al aumentar el número de ensayos, mientras que la respuesta consistente se preserva y refuerza. La cantidad que cambia es la contribución relativa de señal evocada frente al ruido de fondo.
Grupo 2: Grupo 2: Mejora de la relación señal-ruido
La relación señal-ruido de la respuesta evocada mejora al aumentar el número de ensayos promediados. El texto especifica una dependencia creciente proporcional a la raíz cuadrada del número de ensayos, por lo que el beneficio es sublineal: duplicar los ensayos produce una mejora menor que el doble.
Grupo 3: Grupo 3: Caracterización temporal y de amplitud
Una vez extraída, la respuesta evocada se caracteriza mediante la latencia y la amplitud de cada pico de la forma de onda. La latencia mide el tiempo hasta alcanzar un componente específico y la amplitud cuantifica la magnitud de ese pico. El texto no establece una relación funcional entre ambas cantidades.
Grupo 4: Grupo 4: Conducción central en potenciales de tronco encefálico
En los potenciales evocados de tronco encefálico, el intervalo entre picos sucesivos permite estimar la velocidad de conducción central. La relación cualitativa es inversa: un intervalo entre picos mayor implica una velocidad de conducción central estimada menor. No se especifican distancia efectiva ni constante de proporcionalidad.
Grupo 5: Grupo 5: Evaluación de integridad de la vía sensorial
La latencia o el intervalo entre picos se comparan con valores normativos esperados para la vía sensorial. Un retardo respecto a esos valores sugiere alteración de la vía; la desmielinización se menciona como ejemplo que enlentece la conducción. El texto no proporciona umbral diagnóstico cuantitativo ni distribución normativa.
Grupo 6: Grupo 6: Componentes cognitivos tardíos
Los componentes cognitivos tardíos dependen de la probabilidad subjetiva del estímulo, es decir, de cuán esperado o inesperado resulta, y no solo de sus propiedades físicas. En contraste, la latencia y amplitud de los componentes tempranos dependen sobre todo de las propiedades físicas del estímulo. La fuente no fija forma funcional para estas dependencias.
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