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Modelo Matemático
Descripción
Modelo A04 - Esclerosis múltiple
Una vez estructurada la red semántica, se busca asociar cada objeto a una variable que permita su formulación matemática. Las relaciones entre variables —expresadas en la red semántica como vectores y asociaciones entre objetos— se traducen en ecuaciones que describen el comportamiento. Estas ecuaciones se buscan, en la mayor medida posible, basadas en primeros principios, y no en algoritmos ajustados numéricamente solo para reproducir comportamientos medidos. El resultado es la red lógica del modelo: el conjunto de variables, con sus unidades y rangos, y las ecuaciones que las relacionan.
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Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Conducción axonal y mielinización
El axón del sistema nervioso central conduce señales eléctricas gracias a la vaina de mielina. La cantidad de mielina recubre al axón y condiciona los parámetros de conducción descritos por el modelo de cable y por la curva de mielinización; el storyboard no entrega aquí una ley cuantitativa adicional.
Grupo 2: Grupo 2: Actividad autoinmune y alternancia desmielinización-remielinización
La actividad inmune contra la mielina fluctúa en el tiempo y alterna episodios de desmielinización activa con episodios de remielinización parcial. Durante la desmielinización la mielina disminuye de forma acelerada; durante la remielinización aumenta parcialmente, sin recuperar necesariamente el nivel previo. Esta alternancia produce brotes de empeoramiento y remisiones parciales.
Grupo 3: Grupo 3: Efectos eléctricos de la pérdida de mielina
Cuando el axón pierde mielina, la velocidad de conducción saltatoria disminuye y la capacitancia efectiva de membrana aumenta. Cuanto mayor es la pérdida de mielina, menor es la velocidad y mayor es la capacitancia; ambos cambios reducen conjuntamente el factor de seguridad de la propagación. El texto establece monotonicidad, pero no especifica formas funcionales.
Grupo 4: Grupo 4: Umbral y bloqueo de conducción
El factor de seguridad determina si la señal puede propagarse de extremo a extremo. Mientras permanece por encima de uno existe conducción, aunque pueda ser más lenta; al caer por debajo de la unidad aparece bloqueo de conducción. La relación contiene por tanto un umbral explícito en factor de seguridad igual a uno.
Grupo 5: Grupo 5: Daño axonal acumulativo
Cada episodio de desmielinización activa y cada bloqueo de conducción dejan daño acumulado en el axón. La remielinización parcial no siempre revierte ese daño, de modo que la carga de daño puede conservar memoria de episodios anteriores y crecer con la repetición de desmielinización y bloqueos; no se cuantifican tasas ni fracciones de reversión.
Grupo 6: Grupo 6: Discapacidad clínica progresiva
El estado final del axón se evalúa mediante el daño axonal acumulado, que se traduce en discapacidad clínica. Cuanto mayor es el daño acumulado a lo largo del tiempo, mayor es la discapacidad aproximada mediante una escala clínica; la narrativa establece una relación creciente sin especificar una función de conversión.
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