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Modelo Conceptual
Descripción
Modelo D6.4 - Caracterización de Flujos de Información en Colonias
El modelo conceptual busca comprender los mecanismos que dan origen a un comportamiento, y describirlos de la forma más simple posible. Para eso, el comportamiento se segmenta en temas (grupos): cada uno identifica los objetos o variables que participan —tanto en su funcionamiento normal como en sus posibles anomalías o desviaciones— y describe, mediante verbos, la forma en que esos objetos interactúan entre sí. El resultado es lo que llamamos una red semántica: la estructura con la que representamos y comunicamos el modelo conceptual, antes de introducir ecuación alguna.
ID:2122
Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Estados conductuales y diversidad
Los estados conductuales individuales y su distribución de probabilidades describen la diversidad funcional de la colonia. La entropía de Shannon es baja cuando domina una tarea y aumenta cuando los estados se distribuyen de forma más equilibrada.
Grupo 2: Grupo 2: Información mutua y coordinación
La información mutua entre dos individuos cuantifica cuánto reduce conocer el estado de uno la incertidumbre sobre el estado del otro. Una información mutua mayor indica coordinación estadística más fuerte, sin asignar por sí sola dirección causal.
Grupo 3: Grupo 3: Transferencia de entropía e influencia
La transferencia de entropía compara la predicción del estado futuro de un receptor usando su propio pasado con la predicción que además incorpora el pasado de un emisor. Es direccional y asimétrica, y operacionaliza la influencia temporal en el sentido descrito por el storyboard.
Grupo 4: Grupo 4: Red de contactos y estructura social
La red de contactos representa la estructura social. El grado de un individuo cuenta sus contactos y el storyboard vincula un grado mayor con una criticidad mayor para propagar información.
Grupo 5: Grupo 5: Rutas y eficiencia de comunicación
Las distancias de camino más corto entre pares representan cuántos pasos necesita una señal para conectar individuos. La eficiencia global resume la rapidez potencial de acceso entre cualquier par mediante el inverso de esas distancias.
Grupo 6: Grupo 6: Estructura de mundo pequeño
Una red de mundo pequeño combina rutas cortas con relativamente pocos contactos. Se conserva separadamente la cantidad de contactos y la proximidad a la estructura de mundo pequeño para no confundir densidad con eficiencia.
Grupo 7: Grupo 7: Flujo integrado de información
El flujo de información de la colonia integra diversidad conductual, coordinación entre pares, influencia dirigida y eficiencia de la red. El storyboard no entrega una ley única para fusionarlas, por lo que el índice integrado queda fenomenológico y los observables componentes permanecen reportables.
ID:1211
Grupo 1: Grupo 1: Estados conductuales y diversidad
Descripción
Los estados conductuales individuales y su distribución de probabilidades describen la diversidad funcional de la colonia. La entropía de Shannon es baja cuando domina una tarea y aumenta cuando los estados se distribuyen de forma más equilibrada.
Pregunta clave: ¿Cómo se caracteriza estados conductuales y diversidad?
Los estados conductuales individuales y su distribución de probabilidades describen la diversidad funcional de la colonia. La entropía de Shannon es baja cuando domina una tarea y aumenta cuando los estados se distribuyen de forma más equilibrada. Esta misma entropía de Shannon de esta colonia mide, en cambio, a la propia diversidad final de sus propios estados conductuales: una colonia dentro de la cual todos sus individuos realizan, en consecuencia, a una misma tarea idéntica presenta, en consecuencia, a una entropía considerablemente baja, mientras que una colonia con una propia distribución equilibrada final de tareas entre sus individuos presenta, en cambio, a una entropía considerablemente alta. Esta misma transferencia de entropía entre dos individuos de esta colonia resulta, en cambio, tanto asimétrica como causal: esta misma transferencia mide, en consecuencia, si el propio estado pasado final de un individuo reduce, en consecuencia, a esta misma incertidumbre final sobre el estado futuro del otro individuo, más allá de lo que ya reduce, en cambio, el propio estado pasado de ese mismo segundo individuo por sí solo, exactamente según la misma causalidad de Granger expresada en términos de esta misma entropía. Esta misma información mutua que ya establece otro modelo de este conjunto entre dos individuos de esta colonia cuantifica, en cambio, cuánto reduce, en consecuencia, a esta misma incertidumbre final sobre el estado de un individuo particular el hecho de conocer, en consecuencia, al propio estado final del otro individuo de ese mismo par: un par de individuos con una información mutua considerablemente alta entre sí resulta, en consecuencia, fuertemente coordinado dentro de esa misma colonia.
ID:5849
Grupo 2: Grupo 2: Información mutua y coordinación
Descripción
La información mutua entre dos individuos cuantifica cuánto reduce conocer el estado de uno la incertidumbre sobre el estado del otro. Una información mutua mayor indica coordinación estadística más fuerte, sin asignar por sí sola dirección causal.
Pregunta clave: ¿Cómo se caracteriza información mutua y coordinación?
La información mutua entre dos individuos cuantifica cuánto reduce conocer el estado de uno la incertidumbre sobre el estado del otro. Una información mutua mayor indica coordinación estadística más fuerte, sin asignar por sí sola dirección causal. Esta misma información mutua que ya establece otro modelo de este conjunto entre dos individuos de esta colonia cuantifica, en cambio, cuánto reduce, en consecuencia, a esta misma incertidumbre final sobre el estado de un individuo particular el hecho de conocer, en consecuencia, al propio estado final del otro individuo de ese mismo par: un par de individuos con una información mutua considerablemente alta entre sí resulta, en consecuencia, fuertemente coordinado dentro de esa misma colonia. Esta misma transferencia de entropía entre dos individuos de esta colonia resulta, en cambio, tanto asimétrica como causal: esta misma transferencia mide, en consecuencia, si el propio estado pasado final de un individuo reduce, en consecuencia, a esta misma incertidumbre final sobre el estado futuro del otro individuo, más allá de lo que ya reduce, en cambio, el propio estado pasado de ese mismo segundo individuo por sí solo, exactamente según la misma causalidad de Granger expresada en términos de esta misma entropía. Que esta transferencia de entropía desde un individuo particular hacia otro individuo de esta colonia resulte todavía mayor hace que, en consecuencia, esta misma influencia final de ese primer individuo sobre ese segundo individuo dentro de esa colonia, en consecuencia, resulte también todavía mayor.
ID:5850
Grupo 3: Grupo 3: Transferencia de entropía e influencia
Descripción
La transferencia de entropía compara la predicción del estado futuro de un receptor usando su propio pasado con la predicción que además incorpora el pasado de un emisor. Es direccional y asimétrica, y operacionaliza la influencia temporal en el sentido descrito por el storyboard.
Pregunta clave: ¿Cómo se caracteriza transferencia de entropía e influencia?
La transferencia de entropía compara la predicción del estado futuro de un receptor usando su propio pasado con la predicción que además incorpora el pasado de un emisor. Es direccional y asimétrica, y operacionaliza la influencia temporal en el sentido descrito por el storyboard. Esta misma transferencia de entropía entre dos individuos de esta colonia resulta, en cambio, tanto asimétrica como causal: esta misma transferencia mide, en consecuencia, si el propio estado pasado final de un individuo reduce, en consecuencia, a esta misma incertidumbre final sobre el estado futuro del otro individuo, más allá de lo que ya reduce, en cambio, el propio estado pasado de ese mismo segundo individuo por sí solo, exactamente según la misma causalidad de Granger expresada en términos de esta misma entropía. Que esta transferencia de entropía desde un individuo particular hacia otro individuo de esta colonia resulte todavía mayor hace que, en consecuencia, esta misma influencia final de ese primer individuo sobre ese segundo individuo dentro de esa colonia, en consecuencia, resulte también todavía mayor.
ID:5851
Grupo 4: Grupo 4: Red de contactos y estructura social
Descripción
La red de contactos representa la estructura social. El grado de un individuo cuenta sus contactos y el storyboard vincula un grado mayor con una criticidad mayor para propagar información.
Pregunta clave: ¿Cómo se caracteriza red de contactos y estructura social?
La red de contactos representa la estructura social. El grado de un individuo cuenta sus contactos y el storyboard vincula un grado mayor con una criticidad mayor para propagar información. Esta misma red de contactos de esta colonia modeliza, en cambio, a su propia estructura social final: un individuo con una propia cantidad considerable final de contactos dentro de esa colonia resulta, en consecuencia, crítico para la propia propagación final de esta misma información a través de toda esa colonia. Por eso este modelo, con este flujo final de información a través de una colonia con el que se abrió, hace que esta misma eficiencia final de esta red de contactos mida, en consecuencia, con qué rapidez final una señal logra llegar, en consecuencia, desde cualquier individuo particular de esa colonia hasta cualquier otro individuo de esa misma colonia: una red de mundo pequeño alcanza, en consecuencia, a una eficiencia considerablemente alta con una propia cantidad de contactos, en cambio, considerablemente reducida. Que este individuo particular de esta colonia acumule todavía más de estos mismos contactos hace que, en consecuencia, esta misma criticidad final de ese individuo para esa propagación de información, en consecuencia, resulte todavía mayor.
ID:5852
Grupo 5: Grupo 5: Rutas y eficiencia de comunicación
Descripción
Las distancias de camino más corto entre pares representan cuántos pasos necesita una señal para conectar individuos. La eficiencia global resume la rapidez potencial de acceso entre cualquier par mediante el inverso de esas distancias.
Pregunta clave: ¿Cómo se caracteriza rutas y eficiencia de comunicación?
Las distancias de camino más corto entre pares representan cuántos pasos necesita una señal para conectar individuos. La eficiencia global resume la rapidez potencial de acceso entre cualquier par mediante el inverso de esas distancias. Por eso este modelo, con este flujo final de información a través de una colonia con el que se abrió, hace que esta misma eficiencia final de esta red de contactos mida, en consecuencia, con qué rapidez final una señal logra llegar, en consecuencia, desde cualquier individuo particular de esa colonia hasta cualquier otro individuo de esa misma colonia: una red de mundo pequeño alcanza, en consecuencia, a una eficiencia considerablemente alta con una propia cantidad de contactos, en cambio, considerablemente reducida.
ID:5853
Grupo 6: Grupo 6: Estructura de mundo pequeño
Descripción
Una red de mundo pequeño combina rutas cortas con relativamente pocos contactos. Se conserva separadamente la cantidad de contactos y la proximidad a la estructura de mundo pequeño para no confundir densidad con eficiencia.
Pregunta clave: ¿Cómo se caracteriza estructura de mundo pequeño?
Una red de mundo pequeño combina rutas cortas con relativamente pocos contactos. Se conserva separadamente la cantidad de contactos y la proximidad a la estructura de mundo pequeño para no confundir densidad con eficiencia. Por eso este modelo, con este flujo final de información a través de una colonia con el que se abrió, hace que esta misma eficiencia final de esta red de contactos mida, en consecuencia, con qué rapidez final una señal logra llegar, en consecuencia, desde cualquier individuo particular de esa colonia hasta cualquier otro individuo de esa misma colonia: una red de mundo pequeño alcanza, en consecuencia, a una eficiencia considerablemente alta con una propia cantidad de contactos, en cambio, considerablemente reducida. Que esta red de contactos de esta colonia se acerque todavía más hacia esta misma estructura de mundo pequeño hace que, en consecuencia, esta misma eficiencia final de ese flujo de información a través de toda esa colonia con la que se abrió este modelo, en consecuencia, resulte todavía mayor. Esta misma red de contactos de esta colonia modeliza, en cambio, a su propia estructura social final: un individuo con una propia cantidad considerable final de contactos dentro de esa colonia resulta, en consecuencia, crítico para la propia propagación final de esta misma información a través de toda esa colonia.
ID:5854
Grupo 7: Grupo 7: Flujo integrado de información
Descripción
El flujo de información de la colonia integra diversidad conductual, coordinación entre pares, influencia dirigida y eficiencia de la red. El storyboard no entrega una ley única para fusionarlas, por lo que el índice integrado queda fenomenológico y los observables componentes permanecen reportables.
Pregunta clave: ¿Cómo se caracteriza flujo integrado de información?
El flujo de información de la colonia integra diversidad conductual, coordinación entre pares, influencia dirigida y eficiencia de la red. El storyboard no entrega una ley única para fusionarlas, por lo que el índice integrado queda fenomenológico y los observables componentes permanecen reportables. Por eso este modelo, con este flujo final de información a través de una colonia con el que se abrió, hace que esta misma eficiencia final de esta red de contactos mida, en consecuencia, con qué rapidez final una señal logra llegar, en consecuencia, desde cualquier individuo particular de esa colonia hasta cualquier otro individuo de esa misma colonia: una red de mundo pequeño alcanza, en consecuencia, a una eficiencia considerablemente alta con una propia cantidad de contactos, en cambio, considerablemente reducida. Que esta red de contactos de esta colonia se acerque todavía más hacia esta misma estructura de mundo pequeño hace que, en consecuencia, esta misma eficiencia final de ese flujo de información a través de toda esa colonia con la que se abrió este modelo, en consecuencia, resulte todavía mayor.
ID:5855