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Evaluación y uso del Modelo
Descripción
Modelo D6.4 - Caracterización de Flujos de Información en Colonias
El modelo se evalúa tanto en forma formal como empírica. La evaluación formal determina en qué medida la red lógica se basa en principios físicos o en relaciones matemáticas ajustadas a la realidad pero sin sustento causal, y en qué medida cada variable proviene de un principio general o de un ajuste específico a la operación observada. La evaluación empírica, en paralelo, corre experimentos o compara con datos medidos para validar que el modelo predice correctamente lo que va a ocurrir.
Tras estas validaciones —y con las incertidumbres y resguardos que corresponda mantener— el modelo puede usarse en simuladores que pronostican el comportamiento del sistema según la situación que se está estudiando.
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Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Estados conductuales y diversidad
Los estados conductuales individuales y su distribución de probabilidades describen la diversidad funcional de la colonia. La entropía de Shannon es baja cuando domina una tarea y aumenta cuando los estados se distribuyen de forma más equilibrada.
Grupo 2: Grupo 2: Información mutua y coordinación
La información mutua entre dos individuos cuantifica cuánto reduce conocer el estado de uno la incertidumbre sobre el estado del otro. Una información mutua mayor indica coordinación estadística más fuerte, sin asignar por sí sola dirección causal.
Grupo 3: Grupo 3: Transferencia de entropía e influencia
La transferencia de entropía compara la predicción del estado futuro de un receptor usando su propio pasado con la predicción que además incorpora el pasado de un emisor. Es direccional y asimétrica, y operacionaliza la influencia temporal en el sentido descrito por el storyboard.
Grupo 4: Grupo 4: Red de contactos y estructura social
La red de contactos representa la estructura social. El grado de un individuo cuenta sus contactos y el storyboard vincula un grado mayor con una criticidad mayor para propagar información.
Grupo 5: Grupo 5: Rutas y eficiencia de comunicación
Las distancias de camino más corto entre pares representan cuántos pasos necesita una señal para conectar individuos. La eficiencia global resume la rapidez potencial de acceso entre cualquier par mediante el inverso de esas distancias.
Grupo 6: Grupo 6: Estructura de mundo pequeño
Una red de mundo pequeño combina rutas cortas con relativamente pocos contactos. Se conserva separadamente la cantidad de contactos y la proximidad a la estructura de mundo pequeño para no confundir densidad con eficiencia.
Grupo 7: Grupo 7: Flujo integrado de información
El flujo de información de la colonia integra diversidad conductual, coordinación entre pares, influencia dirigida y eficiencia de la red. El storyboard no entrega una ley única para fusionarlas, por lo que el índice integrado queda fenomenológico y los observables componentes permanecen reportables.
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