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Evaluación y uso del Modelo
Descripción
Modelo D10 - Fatiga y Carga
El modelo se evalúa tanto en forma formal como empírica. La evaluación formal determina en qué medida la red lógica se basa en principios físicos o en relaciones matemáticas ajustadas a la realidad pero sin sustento causal, y en qué medida cada variable proviene de un principio general o de un ajuste específico a la operación observada. La evaluación empírica, en paralelo, corre experimentos o compara con datos medidos para validar que el modelo predice correctamente lo que va a ocurrir.
Tras estas validaciones —y con las incertidumbres y resguardos que corresponda mantener— el modelo puede usarse en simuladores que pronostican el comportamiento del sistema según la situación que se está estudiando.
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Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Carga externa
Cuantifica el trabajo mecánico externo mediante masa levantada, distancia, velocidad e impactos. GPS, plataforma de fuerzas y acelerómetro aportan observables de exposición. La carga externa alimenta la carga de entrenamiento y los modelos de respuesta.
Grupo 2: Grupo 2: Carga interna y estrés fisiológico
Integra percepción subjetiva de esfuerzo, frecuencia cardíaca y lactato como respuestas internas al trabajo realizado. Estas señales no son intercambiables físicamente, por lo que se normalizan respecto de referencias antes de combinarlas. El resultado es un índice de estrés fisiológico.
Grupo 3: Grupo 3: Carga acumulada y ventanas temporales
Construye una carga de entrenamiento instantánea y su acumulación. Se separan una ventana aguda reciente y una ventana crónica de adaptación para obtener el cociente agudo:crónico. El umbral crítico convierte un incremento brusco de carga en señal de riesgo.
Grupo 4: Grupo 4: Fitness–fatigue de Banister
Representa adaptación positiva y fatiga acumulada como respuestas exponenciales con constantes de tiempo diferentes frente a la carga. El rendimiento previsto es la línea basal más fitness menos fatigue. Ambas respuestas conservan memoria temporal y requieren condiciones iniciales.
Grupo 5: Grupo 5: Indicadores mecánicos de fatiga
Detecta fatiga mediante cambios respecto de referencias: caída de rigidez de pierna, aumento de tiempo de contacto, reducción de RSI y alteración del patrón de GRF. La combinación de desviaciones produce un indicador mecánico sin confundirlo con el estado fisiológico.
Grupo 6: Grupo 6: Estado funcional y riesgo de sobreuso
Integra indicadores mecánico, fisiológico y psicológico para describir el estado funcional. El riesgo de sobreuso aumenta con el cociente agudo:crónico, especialmente sobre un umbral crítico, y puede incorporar la evidencia de fatiga. Las salidas son diagnósticas y no se interpretan como probabilidades clínicas calibradas sin datos adicionales.
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