Usuario:
Modelo Matemático
Descripción
Modelo Método D5 - Detección y Atribución de Cambio Climático
Una vez estructurada la red semántica, se busca asociar cada objeto a una variable que permita su formulación matemática. Las relaciones entre variables —expresadas en la red semántica como vectores y asociaciones entre objetos— se traducen en ecuaciones que describen el comportamiento. Estas ecuaciones se buscan, en la mayor medida posible, basadas en primeros principios, y no en algoritmos ajustados numéricamente solo para reproducir comportamientos medidos. El resultado es la red lógica del modelo: el conjunto de variables, con sus unidades y rangos, y las ecuaciones que las relacionan.
ID:4637
Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Detección del cambio climático
Significancia de la tendencia observada
Grupo 2: Grupo 2: Estimación de la variabilidad interna
Simulaciones de control de largo plazo
Grupo 3: Grupo 3: Huellas de forzamientos externos
Patrones espaciales característicos
Grupo 4: Grupo 4: Atribución por huellas óptimas
Combinación lineal de huellas
Grupo 5: Grupo 5: Detección óptima y consistencia estadística
Proyección óptima y residuos
Grupo 6: Grupo 6: Factor de escala del modelo
Factor de escala
Grupo 7: Grupo 7: Atribución probabilística de eventos extremos
Contraste factual–contrafactual
ID:1697