M1 Endogene Nachfrage

Thema

Das Modell analysiert die Automatisierung mithilfe künstlicher Intelligenz und berücksichtigt dabei gleichzeitig die Entscheidungen von Unternehmen hinsichtlich des Stellenabbaus sowie deren Auswirkungen auf die Gesamtwirtschaft. Jeder Sektor umfasst verschiedene Positionen oder Berufe, die durch eine anfängliche Belegschaft und den Anteil der potenziell durch KI ersetzbaren Beschäftigten charakterisiert sind. Da die Belegschaft Individuen repräsentiert, muss die maximale Anzahl der ersetzbaren Personen eine ganze Zahl sein; Bruchteile werden bei der Berechnung nicht berücksichtigt. Die wirtschaftliche Attraktivität der Automatisierung jeder Position wird ermittelt, indem die Kosten der KI-Implementierung mit den eingesparten Lohnkosten verglichen werden. Daraus ergibt sich die Amortisationszeit für jeden ersetzten Arbeitnehmer.

Anders als bei einem Modell mit einem festen Investitionskriterium entwickelt sich die Toleranzgrenze jedes Sektors für die Amortisationszeit während der Simulation. Solange die Automatisierung für den Sektor wirtschaftlich vorteilhaft bleibt, wird diese Schwelle schrittweise gesenkt. So werden Positionen, die die größten Einsparungen generieren oder die Investition am schnellsten amortisieren, zuerst ersetzt, während Positionen mit geringerem wirtschaftlichem Vorteil erst dann in den Prozess einfließen, wenn der Sektor ausreichend auf Automatisierung vorbereitet ist. Die Reihenfolge ergibt sich somit aus den wirtschaftlichen Rahmenbedingungen selbst, ohne dass eine externe Rangfolge der Berufe festgelegt werden muss.

Dieser Prozess verfügt über eine endogene Bremse. Das wirtschaftliche Ergebnis jedes automatisierten Sektors wird fortlaufend mit dem Ergebnis verglichen, das er ohne Veränderungen erzielt hätte. Solange die Transformation vorteilhaft ist, kann sie fortschreiten. Fällt das Nettoergebnis unter diesen Wert, wird die Schwelle nicht weiter gesenkt und die Automatisierung des Sektors gestoppt. Diese Bremse wirkt absorbierend, sodass der Prozess in den Folgeperioden nicht spontan wieder einsetzt.

Die kumulative Einführung führt zu einer realen und ganzzahligen Anzahl ersetzter Arbeitskräfte. In jeder Periode wird die Anzahl der neu ersetzten Personen ermittelt, die verbleibende Belegschaft aktualisiert und sowohl die weiterhin gezahlten Löhne als auch die durch den Einsatz von KI entstehenden Kosten berechnet. Diese Berechnungen werden für die verschiedenen Sektoren separat durchgeführt, wobei der Zusammenhang zwischen Berufsstruktur, Beschäftigung und Kosten erhalten bleibt.

Das Modell berücksichtigt schließlich die Wechselwirkung zwischen diesen sektoralen Entscheidungen und der Gesamtwirtschaft. Das von allen Sektoren generierte Arbeitseinkommen bestimmt die aggregierte Konsumkapazität und, basierend auf strukturellen Anteilen, die Nachfrage nach jedem Sektor. Aus diesem Grund wirkt sich ein Beschäftigungsrückgang in einem Sektor nicht nur auf dessen eigene Aktivität aus: Durch das sinkende Gesamteinkommen verringert sich auch die Nachfrage in anderen Sektoren.

Dadurch schließt sich ein Kreislauf zwischen Automatisierung, Beschäftigung, Einkommen, Nachfrage und Unternehmensleistung. Für jeden Sektor lässt sich das durch Automatisierung erzielte Ergebnis mit dem eines Szenarios vergleichen, in dem die ursprüngliche Struktur unverändert bleibt. Gleichzeitig ermöglicht die Aggregation der Ergebnisse, die Folgen für das gesamte System anhand von Indikatoren wie der Gesamtbeschäftigung, dem Anteil der durch Automatisierung verdrängten Arbeitskräfte und einer Annäherung an die Wirtschaftsleistung zu beobachten.

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