E2 Berufliche Versetzung

Thema

Das Modell analysiert, wie eine Gesellschaft auf durch künstliche Intelligenz verursachte Arbeitsplatzverluste reagieren kann, indem sie Arbeitskräfte in Tätigkeiten mit höherer Aufnahmekapazität umverteilt. Für jeden Beruf wird zunächst die Anzahl der durch Automatisierung freiwerdenden Arbeitskräfte ermittelt. Da das Modell menschliche Arbeitskräfte einbezieht, wird die verdrängte Belegschaft zwangsläufig vollständig berücksichtigt, wodurch Teilbeschäftigte unberücksichtigt bleiben. Die resultierende Gesamtverdrängung wird mit einer KI-bedingten Arbeitslosenquote verglichen, die die Gesellschaft als tolerierbar erachtet. Dieser Parameter stellt eine explizite Form des gesellschaftlichen Bewusstseins dar: Solange die induzierte Arbeitslosigkeit innerhalb dieser Spanne bleibt, sind keine weiteren Maßnahmen erforderlich; jede darüber hinausgehende Verdrängung muss durch andere Tätigkeiten aufgefangen werden.

Die Aufnahmekapazität für diese Arbeitskräfte ist nicht gleichmäßig auf die Berufe verteilt. Berufe, die weniger anfällig für Automatisierung sind und bereits einen signifikanten Anteil am Arbeitsmarkt aufweisen, bieten sich als natürliche Ziele für die Schaffung neuer Arbeitsplätze an. Basierend auf diesen Merkmalen wird die relative Aufnahmekapazität jedes Berufs geschätzt und anschließend die Menge so normalisiert, dass die Gesamtzahl der neu verfügbaren Arbeitsplätze exakt der Anzahl der aufzunehmenden Arbeitskräfte entspricht.

Der Übergang von betroffenen zu aufnehmenden Berufen wird durch eine Arbeitsmigrationsmatrix dargestellt. Diese Matrix wird mithilfe eines Gravitationsmodells mit zwei Nebenbedingungen erstellt und adaptiert eine Methodik aus der Transport- und Migrationsforschung. Die Mobilität hängt hierbei nicht von der geografischen Entfernung ab, sondern von der Ähnlichkeit der Qualifikationen und Aufgaben in den Herkunfts- und Zielberufen. Je größer diese Ähnlichkeit, desto natürlicher der Übergang. Iterativ angepasste Ausgleichsfaktoren gewährleisten, dass jeder Herkunftsberuf genau die ihm zustehende Anzahl an freigesetzten Arbeitskräften aufnimmt und jeder aufnehmende Beruf nur so viele, wie er aufnehmen kann.

Das Ergebnis ist nicht nur die Verlagerung von Arbeitskräften, sondern eine fortschreitende Veränderung der beruflichen Zusammensetzung der Gesellschaft. Die Migrationsmatrix ermöglicht die Berechnung der neuen Arbeitskräfte für jeden Beruf und die Beobachtung der Veränderung seines relativen Anteils an der Gesamtbeschäftigung. So lässt sich die Transformation des Berufsprofils analysieren, die durch eine Wirtschaft hervorgerufen wird, die KI integriert und gleichzeitig versucht, deren soziale Folgen für die Arbeitslosigkeit zu begrenzen.

Eine effektive Reintegration erfordert zudem die Schaffung der materiellen Voraussetzungen für diese neuen Arbeitsplätze. Die von diesem Wandel betroffenen Berufe erfordern möglicherweise zusätzliche Infrastruktur, neue Arbeitsplätze, Ausrüstung, Schulungen oder Umschulungen. Die mit dieser Erweiterung verbundenen Kosten entsprechen dem Aufwand, der nötig ist, um potenzielle Aufnahmekapazitäten in tatsächliche Beschäftigung umzuwandeln. Daher ist die Reaktion auf den technologischen Wandel eine Verantwortung, die sowohl die Wirtschaft als auch die Regierung betrifft: Automatisierung schafft Arbeitsplätze, während das gesellschaftliche Bewusstsein darüber entscheidet, wie viel Arbeitslosigkeit akzeptabel ist und welche Ressourcen mobilisiert werden sollten, um den Übergang zu einer neuen Berufsstruktur zu erleichtern.

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