A3 Fragmentierung in sich gegenseitig ausschließende Vertrauensblasen

Thema

Die Fragmentierung in sich gegenseitig ausschließende Vertrauensblasen ist die dritte Anomalie in diesem Zusammenhang. Zusammen mit dem Zusammenbruch des allgemeinen Vertrauens und dem ausgenutzten übermäßigen Vertrauen vervollständigt sie ein Set aus drei verschiedenen Arten des Vertrauensversagens: erstens durch ein allgemeines Versagen, zweitens durch ein Übermaß an fehlgeleitetem Vertrauen und drittens dadurch, dass Vertrauen zwar weiterhin besteht, aber auf kleine Gruppen beschränkt ist, die sich nicht auf den Rest der Gesellschaft erstrecken.

Die Variable, die diese Anomalie auslöst, ist der Radius des Vertrauens, der unter die für die Koordination auf gesellschaftlicher Ebene notwendige Größe fällt: Solange dieser Radius einen ausreichend großen Teil der Gesellschaft umfasst, kann Vertrauen die Kooperation auf dieser Ebene aufrechterhalten. Schrumpft der Radius jedoch, bis er auf kleine Gruppen beschränkt ist, fragmentiert die Gesellschaft in sich gegenseitig ausschließende Vertrauensblasen. Jede dieser Blasen ist in der Lage, innerhalb ihrer eigenen Grenzen zu kooperieren, aber nicht, sich mit den anderen zu koordinieren.

Diese Verengung des Vertrauensradius ähnelt der bereits in „Polarisierung und Gruppenidentität“ beschriebenen geschlossenen Echokammer, ist aber nicht mit ihr identisch: Jene Anomalie misst den Anteil der Netzwerkverbindungen, die die Gruppengrenze überschreiten – eine Strukturvariable des Netzwerks selbst. Diese Verengung misst den Vertrauensradius, eine Variable, die das Ausmaß der Kooperationsbereitschaft anzeigt. Ein Modus übereinstimmender Identitäten, in dem unterschiedliche Identitätslinien eher zusammenfallen als sich zu überschneiden, bietet beiden Anomalien ideale Bedingungen für ihr gemeinsames Auftreten: Jede Vertrauensblase tendiert dazu, mit derselben Gruppe zusammenzufallen, die sich bereits in der Echokammer abgeschottet hat, sodass die Fragmentierung des Vertrauens und die Fragmentierung des Netzwerks letztlich für dieselbe Population zwei Seiten desselben Prozesses beschreiben.

ID:4726