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Modelo Matemático
Descripción
Modelo M04 - Envejecimiento cerebral (normal vs. patológico)
Una vez estructurada la red semántica, se busca asociar cada objeto a una variable que permita su formulación matemática. Las relaciones entre variables —expresadas en la red semántica como vectores y asociaciones entre objetos— se traducen en ecuaciones que describen el comportamiento. Estas ecuaciones se buscan, en la mayor medida posible, basadas en primeros principios, y no en algoritmos ajustados numéricamente solo para reproducir comportamientos medidos. El resultado es la red lógica del modelo: el conjunto de variables, con sus unidades y rangos, y las ecuaciones que las relacionan.
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Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Declive estructural y vascular
El tejido cerebral envejecido pierde gradualmente densidad sináptica, integridad de mielina y reserva cerebrovascular. Las tres cantidades disminuyen lentamente con el envejecimiento fisiológico y describen componentes distintos del deterioro tisular.
Grupo 2: Grupo 2: Daño oxidativo y metabolismo energético
El daño oxidativo mitocondrial se acumula progresivamente dentro del tejido cerebral. A medida que aumenta, compromete cada vez más el metabolismo energético cerebral.
Grupo 3: Grupo 3: Declive tisular e impacto cognitivo
El conjunto del declive del tejido cerebral produce impacto cognitivo. La relación usa la misma forma funcional cualitativa empleada para el deterioro cognitivo de Alzheimer, pero el storyboard no proporciona aquí esa ecuación ni sus parámetros.
Grupo 4: Grupo 4: Reserva cognitiva como amortiguador
La reserva cognitiva construida mediante actividad intelectual y social modera el impacto funcional del declive cerebral. Para un mismo grado de declive tisular, una reserva cognitiva mayor produce un impacto cognitivo menor; la relación es amortiguadora e inversa en sentido cualitativo.
Grupo 5: Grupo 5: Umbral normal-patológico
El modelo combina daño acumulado y pérdida sináptica para distinguir envejecimiento saludable de patológico. Mientras ambos componentes permanezcan bajo el umbral combinado el deterioro es compatible con envejecimiento saludable; al sobrepasarlo, el tejido cruza hacia envejecimiento patológico.
Grupo 6: Grupo 6: Fenotipo patológico convergente
Tras cruzar el umbral combinado, el deterioro cerebral se aproxima al fenotipo descrito por anomalías como la enfermedad de Alzheimer. Esta salida resume la clasificación final producida por el estado del mismo tejido cerebral.
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