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Modelo Matemático
Descripción
Modelo D10 - Estimulación magnética transcraneal (TMS) diagnóstica
Una vez estructurada la red semántica, se busca asociar cada objeto a una variable que permita su formulación matemática. Las relaciones entre variables —expresadas en la red semántica como vectores y asociaciones entre objetos— se traducen en ecuaciones que describen el comportamiento. Estas ecuaciones se buscan, en la mayor medida posible, basadas en primeros principios, y no en algoritmos ajustados numéricamente solo para reproducir comportamientos medidos. El resultado es la red lógica del modelo: el conjunto de variables, con sus unidades y rangos, y las ecuaciones que las relacionan.
ID:4022
Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Inducción electromagnética y activación cortical
La TMS activa de forma no invasiva la corteza cerebral al inducir un campo eléctrico focal por inducción electromagnética. Ese campo eléctrico focal activa directamente poblaciones neuronales corticales y enlaza con la excitabilidad de membrana usada para describir el disparo neuronal; la fuente no cuantifica la relación entre intensidad de estimulación, campo inducido y activación neuronal.
Grupo 2: Grupo 2: Umbral motor y excitabilidad corticoespinal
El umbral motor es la intensidad mínima de estimulación cortical que evoca de forma consistente un potencial evocado motor en un músculo diana. Por ello funciona como medida básica de excitabilidad corticoespinal: la cantidad relevante es la intensidad mínima necesaria para alcanzar una respuesta consistente, pero el storyboard no fija criterio numérico de consistencia ni amplitud umbral.
Grupo 3: Grupo 3: Curva de amplitud del potencial evocado motor
La amplitud del potencial evocado motor depende de la intensidad del pulso de estimulación de manera sigmoidea. Crece poco a intensidades bajas, aumenta rápidamente en el rango intermedio y se aplana a intensidades altas; la fuente documenta saturación cualitativa, pero no entrega pendiente, punto medio ni amplitud máxima.
Grupo 4: Grupo 4: Inhibición cortical y plasticidad de corto plazo
El período de silencio cortical y la estimulación pareada o inhibición intracortical de intervalo corto evalúan mecanismos inhibitorios y de plasticidad de corto plazo dentro de la corteza. La narrativa los vincula respectivamente con integración sináptica y con facilitación/depresión de corto plazo, pero no especifica funciones temporales, intervalos, amplitudes ni métricas cuantitativas.
Grupo 5: Grupo 5: TMS-EEG y potencial evocado cortical
La combinación de TMS con registro simultáneo de EEG permite medir el potencial evocado cortical después de cada pulso. Este potencial se usa para evaluar excitabilidad cortical; la fuente establece la relación estímulo-respuesta, pero no documenta una función entre intensidad del pulso y amplitud o morfología del potencial cortical.
Grupo 6: Grupo 6: Complejidad perturbacional e integración de información
Con TMS-EEG, el índice de complejidad perturbacional evalúa la capacidad de integración de información de la corteza cerebral. Se deriva de la respuesta cortical perturbada y extiende una medida ya definida en otro modelo de niveles de consciencia; el storyboard no especifica aquí su algoritmo, escala ni relación cuantitativa con el potencial evocado cortical.
Grupo 7: Grupo 7: Caracterización diagnóstica integrada de la corteza
La corteza estimulada se caracteriza conjuntamente mediante umbral motor, amplitud del potencial evocado motor, período de silencio cortical, estimulación pareada, potencial evocado cortical e índice de complejidad perturbacional. La fuente presenta estas medidas como dimensiones complementarias de excitabilidad, inhibición, plasticidad e integración de información, sin definir una regla matemática para combinarlas en un único índice.
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