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Evaluación y uso del Modelo
Descripción
Modelo D3 - Neurofisiología Motora
El modelo se evalúa tanto en forma formal como empírica. La evaluación formal determina en qué medida la red lógica se basa en principios físicos o en relaciones matemáticas ajustadas a la realidad pero sin sustento causal, y en qué medida cada variable proviene de un principio general o de un ajuste específico a la operación observada. La evaluación empírica, en paralelo, corre experimentos o compara con datos medidos para validar que el modelo predice correctamente lo que va a ocurrir.
Tras estas validaciones —y con las incertidumbres y resguardos que corresponda mantener— el modelo puede usarse en simuladores que pronostican el comportamiento del sistema según la situación que se está estudiando.
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Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: sEMG: señal compuesta y amplitud
La señal sEMG superficial surge de la superposición de potenciales eléctricos individuales generados por neuronas motoras y fibras musculares activas bajo el electrodo. La señal registrada se amplifica hasta el orden de los milivoltios. Su amplitud media se calcula evitando la cancelación entre valores positivos y negativos y aumenta proporcionalmente con el nivel de activación muscular. En condiciones controladas, esa amplitud media también es proporcional a la fuerza muscular producida. El storyboard no especifica constantes de proporcionalidad ni una forma de rectificación/integración concreta.
Grupo 2: Grupo 2: Fatiga y contenido frecuencial
La fatiga muscular progresa junto con acumulación de metabolitos dentro de la fibra. Esa acumulación enlentece la conducción eléctrica a lo largo de la membrana muscular, modificando el contenido frecuencial de la sEMG. El espectro de potencia se resume mediante su frecuencia mediana, definida como la frecuencia que divide la potencia en dos mitades de energía iguales. La frecuencia mediana disminuye progresivamente a medida que avanza la fatiga. El seguimiento ventana a ventana conserva explícitamente la evolución temporal, aunque el storyboard no fija tamaño de ventana ni ley cuantitativa de descenso.
Grupo 3: Grupo 3: Conducción nerviosa motora
La conducción motora se evalúa estimulando eléctricamente un mismo nervio en dos puntos y registrando la respuesta muscular compuesta. Cada punto produce una latencia registrada y la diferencia entre ambas latencias representa el tiempo adicional asociado al trayecto entre puntos. La velocidad de conducción se obtiene como distancia entre puntos dividida por diferencia de latencias. Para una diferencia de latencia fija, mayor distancia implica mayor velocidad; para una distancia fija, mayor diferencia de latencia implica menor velocidad. El storyboard no especifica correcciones por temperatura, longitud efectiva o incertidumbre de medición.
Grupo 4: Grupo 4: Potenciales de unidad motora y enfermedad
El electrodo de aguja permite registrar por separado potenciales individuales de unidad motora que en superficie aparecen mezclados. Cada potencial se caracteriza por amplitud, duración y forma. El daño del nervio que inerva la unidad motora se asocia a amplitud aumentada y duración prolongada, mientras que la enfermedad de la fibra muscular se asocia a amplitud reducida y duración corta. La forma del potencial también participa en la distinción, pero el storyboard no entrega una regla funcional para ella. Estos rasgos constituyen observables diagnósticos y no se cuantifican con umbrales numéricos en la fuente.
Grupo 5: Grupo 5: Reclutamiento y frecuencia de disparo
En condición sana, el reclutamiento de unidades motoras es secuencial: se activan primero las unidades pequeñas y se agregan unidades mayores cuando aumenta la demanda de fuerza. El reclutamiento creciente permite aumentar la fuerza muscular producida. Las frecuencias de disparo de las unidades motoras se sitúan aproximadamente entre 8 y 30 ciclos por segundo. Ese intervalo actúa como referencia sana descrita por el storyboard, no como una ley completa de reclutamiento. No se especifica una función cuantitativa entre demanda de fuerza, número/tamaño de unidades reclutadas y frecuencia de disparo.
Grupo 6: Grupo 6: Sincronización corticoespinal y control fino
A la activación ordenada se suma una sincronización de actividad eléctrica en una banda intermedia de aproximadamente 15 a 35 ciclos por segundo. Esa sincronización refleja el acoplamiento entre corteza cerebral y médula espinal. El acoplamiento se asocia al control fino de la fuerza que finalmente produce el músculo. El grupo conecta por tanto la organización neural aguas arriba con el resultado mecánico de fuerza. El storyboard no define una métrica de coherencia, fase o ganancia ni una forma funcional que convierta sincronización en precisión de fuerza.
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