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Modelo Matemático
Descripción
Modelo D4.2 - Mapeo de Campos Receptivos
Una vez estructurada la red semántica, se busca asociar cada objeto a una variable que permita su formulación matemática. Las relaciones entre variables —expresadas en la red semántica como vectores y asociaciones entre objetos— se traducen en ecuaciones que describen el comportamiento. Estas ecuaciones se buscan, en la mayor medida posible, basadas en primeros principios, y no en algoritmos ajustados numéricamente solo para reproducir comportamientos medidos. El resultado es la red lógica del modelo: el conjunto de variables, con sus unidades y rangos, y las ecuaciones que las relacionan.
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Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Dominio y campo receptivo
El campo receptivo delimita la región de espacio físico o de espectro sensorial a la que responde una neurona. El dominio cambia con la modalidad: campo visual, superficie cutánea o espacio químico.
Grupo 2: Grupo 2: Muestreo estímulo-respuesta
Un estímulo controlado explora el dominio sensorial y la respuesta neuronal identifica qué posiciones o componentes pertenecen al campo receptivo. La respuesta puede representarse como una tasa o probabilidad de espiga condicionada al estímulo.
Grupo 3: Grupo 3: Promedio disparado por espiga
El promedio disparado por espiga usa estímulos aleatorios y promedia los segmentos previos a cada espiga. El promedio estima el núcleo lineal del campo receptivo; una estimación más prolongada dispone de más eventos y mejora la precisión.
Grupo 4: Grupo 4: Organización topográfica
Los campos receptivos de neuronas vecinas tienden a ser vecinos en el dominio sensorial. La fidelidad con que se conserva esa vecindad determina la precisión del mapa topográfico del sistema nervioso.
Grupo 5: Grupo 5: Selectividad de orientación
La respuesta angular permite medir si una neurona prefiere una orientación particular o responde uniformemente. El índice de selectividad aumenta al concentrarse la respuesta alrededor del ángulo preferido.
Grupo 6: Grupo 6: Tamaño de campo y agudeza
El tamaño del campo receptivo fija una escala espacial de muestreo. Campos más pequeños permiten distinguir variaciones espaciales más finas y, por tanto, aumentan la agudeza o resolución espacial.
Grupo 7: Grupo 7: Frecuencia de corte y Nyquist
La frecuencia espacial máxima transmitida se conecta con la escala de muestreo mediante el criterio de Nyquist. Una frecuencia de corte mayor corresponde a una capacidad mayor para representar detalle espacial fino.
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