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Modelo Matemático
Descripción
Modelo O4 - Coordinación Intersegmentaria
Una vez estructurada la red semántica, se busca asociar cada objeto a una variable que permita su formulación matemática. Las relaciones entre variables —expresadas en la red semántica como vectores y asociaciones entre objetos— se traducen en ecuaciones que describen el comportamiento. Estas ecuaciones se buscan, en la mayor medida posible, basadas en primeros principios, y no en algoritmos ajustados numéricamente solo para reproducir comportamientos medidos. El resultado es la red lógica del modelo: el conjunto de variables, con sus unidades y rangos, y las ecuaciones que las relacionan.
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Estructura de los Grupos
Descripción
El primer paso consiste en analizar la descripción general del modelo e identificar los distintos aspectos que intervienen en el fenómeno y que deben ser representados. Cada uno de estos aspectos se organiza como un grupo, entendido como una unidad conceptual coherente que describe una parte específica del funcionamiento del modelo.
Cada grupo reúne los objetos o conceptos relevantes para ese aspecto y las relaciones o verbos que describen cómo interactúan, se modifican o dependen unos de otros. De esta manera, cada grupo constituye una parte de la red semántica del modelo, mientras que el conjunto de los grupos permite representar de forma estructurada su funcionamiento global.
La división en grupos facilita además separar mecanismos, condiciones, procesos y resultados que cumplen funciones diferentes dentro del modelo, manteniendo al mismo tiempo las relaciones que existen entre ellos. Los grupos no son, por tanto, componentes aislados: pueden compartir conceptos y establecer relaciones entre sí, formando conjuntamente una única representación semántica del fenómeno.
La imagen anterior ofrece una visión general de los distintos aspectos en que se ha estructurado el modelo. A continuación se presentan los grupos identificados, indicando para cada uno su título y una breve descripción del aspecto del modelo que representa.
Grupo 1: Grupo 1: Patrón intersegmentario temporal y espacial
Representa la organización temporal y espacial de la activación y movimiento segmentario. Las fases, tiempos de pico y amplitudes de cada segmento determinan el patrón coordinado. La dispersión temporal entre picos sirve como observable de sincronización y conecta con el rendimiento final.
Grupo 2: Grupo 2: Transferencia proximal-distal y cadena cinética
La potencia se origina primero en segmentos proximales grandes y lentos y se transmite hacia segmentos distales pequeños y rápidos. La transferencia secuencial redistribuye energía y momento angular a lo largo de la cadena. La velocidad distal resultante depende de la contribución proximal, del acoplamiento y de la geometría segmentaria.
Grupo 3: Grupo 3: Efecto látigo y transferencia de momento angular
La deceleración proximal libera parte del momento angular asociado al segmento proximal y permite su transferencia distal. La eficiencia de transferencia limita cuánto de esa variación llega al segmento distal. El incremento de momento distal, junto con su inercia, determina el incremento de velocidad angular distal.
Grupo 4: Grupo 4: Potencia articular, timing y acoplamiento de Putnam
Cada articulación aporta potencia como producto de momento y velocidad angular. La contribución útil depende de que su pico ocurra cerca del instante óptimo; errores prematuros o tardíos reducen la acumulación útil. Los términos de potencia de acoplamiento representan cuantitativamente transferencia energética intersegmental, mientras la fracción no transferida se interpreta como disipación o pérdida de acumulación.
Grupo 5: Grupo 5: Sincronización y rendimiento coordinativo
La coincidencia temporal de los picos articulares se resume mediante una dispersión de tiempos y un índice de sincronización. Una mayor sincronización aumenta la fracción de potencia articular que se acumula de manera útil y favorece la velocidad distal. El rendimiento coordinativo combina sincronización, transferencia y potencia útil sin convertirlo en una probabilidad clínica o biológica.
Grupo 6: Grupo 6: Control neural y aprendizaje motor de largo plazo
El control neural ajusta el timing articular. El aprendizaje motor acumulado durante años mejora de manera saturante la precisión temporal y reduce la variabilidad del error de timing. Esa mejora aumenta la sincronización esperada y acerca el patrón coordinativo al referente de élite; la forma funcional se mantiene fenomenológica porque el storyboard no fija una ley de aprendizaje concreta.
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