D6 Análise Estatística e Prospectiva de Risco de Acidentes

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Além do monitoramento das operações normais já descrito nos dois modelos anteriores, a indústria nuclear e a academia também empregam métodos de análise estatística para avaliar prospectivamente a probabilidade e as consequências esperadas de eventos infrequentes, porém potencialmente graves, como a incerteza residual descrita em um modelo na seção de anomalias deste catálogo.

Esse tipo de análise, a avaliação probabilística de segurança, combina o conhecimento detalhado dos possíveis modos de falha de cada componente e sistema em uma usina nuclear — obtido a partir da experiência operacional acumulada de toda a indústria e de estudos de engenharia específicos — com técnicas estatísticas que estimam a probabilidade combinada de sequências de eventos que, individualmente, podem parecer insignificantes, mas que, combinados de determinada maneira, poderiam levar a um acidente grave.

O mesmo estudo interdisciplinar do MIT que já mencionou o modelo de incerteza residual é um exemplo desse tipo de análise em toda a indústria: partindo da projeção de crescimento da frota global de reatores ao longo de várias décadas e aplicando a taxa histórica de acidentes graves observada até então, estimou quantos acidentes adicionais poderiam ser razoavelmente esperados durante esse período.

Portanto, este módulo, que começa indo além do monitoramento das operações normais, conclui mostrando que esta análise estatística prospectiva desempenha uma função diferente, porém complementar: enquanto o monitoramento de D1 a D5 verifica se a operação de uma instalação individual permanece dentro dos parâmetros normais em tempo real, esta análise informa as decisões regulatórias e de projeto em nível setorial, orientando onde direcionar os esforços de melhoria da segurança com o maior impacto esperado no risco agregado de toda a frota global.

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