D6 Analyse statistique et prospective du risque d'accident
Topique
Outre la surveillance des opérations normales déjà décrite dans les deux modèles précédents, l'industrie nucléaire et le monde universitaire utilisent également des méthodes d'analyse statistique pour évaluer de manière prospective la probabilité et les conséquences attendues d'événements rares mais potentiellement graves, tels que l'incertitude résiduelle décrite dans un modèle de la section « Anomalies » de ce catalogue.
Ce type d'analyse, l'évaluation probabiliste de la sûreté, combine une connaissance détaillée des modes de défaillance possibles de chaque composant et système d'une centrale nucléaire – acquise grâce à l'expérience opérationnelle accumulée de l'ensemble du secteur et à des études d'ingénierie spécifiques – avec des techniques statistiques permettant d'estimer la probabilité combinée de séquences d'événements qui, pris individuellement, pourraient sembler insignifiants, mais qui, combinés d'une certaine manière, pourraient conduire à un accident grave.
Cette même étude interdisciplinaire du MIT, qui a déjà mentionné le modèle d'incertitude résiduelle, est un exemple de ce type d'analyse à l'échelle de l'industrie : partant de la croissance projetée du parc mondial de réacteurs sur plusieurs décennies et appliquant le taux historique d'accidents majeurs observés jusqu'alors, elle a estimé le nombre d'accidents supplémentaires que l'on pouvait raisonnablement prévoir au cours de cette période.
Par conséquent, ce module, qui commence par aller au-delà de la simple surveillance des opérations normales, conclut en montrant que cette analyse statistique prospective remplit une fonction différente mais complémentaire : tandis que la surveillance de J1 à J5 vérifie que le fonctionnement d’une installation individuelle reste dans les paramètres normaux en temps réel, cette analyse éclaire les décisions réglementaires et de conception au niveau de l’ensemble de l’industrie, en indiquant où concentrer les efforts d’amélioration de la sécurité ayant le plus grand impact attendu sur le risque global de l’ensemble du parc mondial.
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